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数据挖掘语言研究现状及发展 被引量:5

Technique and Development of Data Mining Language
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摘要 论文介绍了目前比较流行的几种数据挖掘语言及其标准化方面的研究进展,比较分析了几种数据挖掘语言的优缺点,并对这几种数据挖掘语言的结构和组成进行了探讨和研究,最后探讨了数据挖掘语言的发展趋势,以及需要解决的问题。 The article introduces some research work about some kinds of popular data mining languages and standard-ization,compares and analyses the advantage and the disadvantage of these data mining language,Then the article states structure and compose of these data mining languages.At the end it points out the trend of data mining language grow-ing and un-solved problems.
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第6期62-64,94,共4页 Computer Engineering and Applications
关键词 数据挖掘语言 查询语言 模型语言 PMML XML DTD 数据库 数据处理 Data Mining,Query Language,Model Language,PMML ,XML ,DTD
  • 相关文献

参考文献4

  • 1[1]Jiawei Han,Micheline Kamber. Data Mining:Concepts and Techniques 97-116.Morgan Kaufmann Publishers,2000-08
  • 2[2]Robert Grossman,Stuart Bailey,Ashok Ramu et al.The Management and Mining of Multiple Predictive Models Using the Predictive Modeling Markup Language(PMML)[C].In:AFCEA′99
  • 3[3]The Data Mining Group. PMML 2.0[S].2001-09
  • 4[4]Microsoft Corporation. OLE DB for Data Mining Specification[S].Version 1.0,2000-07

同被引文献16

引证文献5

二级引证文献3

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