摘要
根据黄河河套灌区多年的区域水盐监测资料 ,比较了 ANN三层、四层 BP网络不同学习速率下的收敛效果 ,拟合精度 ,应用四层 BP网络模型对灌区的年内不同时期的土壤水分、盐分的动态变化进行了模拟预测。研究表明 ,BP网络可以用于区域土壤水盐动态预测 ,方法简便可行 ,有较高的精度 ,是对传统的区域水盐动态模数值拟预测方法的补充。
A four-layer Artificial neural network model (BP) was developed and applied for simulating and forecasting dynamic movement of water and salt in soil in Hetao irrigation district, based on long-term regional soil water-salt monitoring data. The results indicated that the BP network model is suitable for regional soil water-salt forecasting with a good precision, and a good supplement to traditional water-salt prediction methods.
出处
《灌溉排水》
CSCD
北大核心
2002年第4期40-44,共5页
Irrigation and Drainage
基金
国家自然基金资助项目 ( 5 10 790 13)
内蒙古自治区水利厅重点科研联合资助项目
关键词
区域土壤
水盐动态
BP模型
人工神经网络
预测
regional soil water-salt movement
BP model
artificial neural network
forecast
