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变形预测中顾及时变特性的指数加权组合法 被引量:5

Exponential Weighting Considering Time-change Peculiarity in Deformation Observation
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摘要 针对变形观测时间序列 ,提出直接用以往观测数据的指数加权形式来预测其将来值的方法 .这一方法分析和考虑了变形数据的时变特性 ,从而引入了衰减因子 .在变形监测分析与预测中具有一定的应用价值 . Aiming at deformation observing time series,the paper puts forward a method to forecast the value of deformation by using exponential weighting form of formerly observed data.The method analyzes and considers the time-change peculiarity of deformation data,and also draws into decay factor,which is valuable in the analysis and forecasting for deformation monitoring.
出处 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期44-47,共4页 Journal of Tongji University:Natural Science
关键词 变形预测 时变特性 变形监测 指数加权组合法 衰减因子 时间序列 deformation monitoring exponential weighting forecasting
  • 相关文献

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引证文献5

二级引证文献83

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