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利用GMS-5红外资料进行云的分类识别 被引量:14

Classification of Cloud Using GMS-5 Infrared Data
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摘要 利用GMS 5 3个红外通道 (2个分裂窗区通道和 1个水汽通道 )的亮温资料 ,依据各种云不同的辐射特征对其进行分类 ,由此识别出积雨云 (Cb)、浓积云 (Cg)、卷云 (Ci)、积云 (Cu)、中云(Cm)、密云 (Dense)等 6种主要云类以及雾 (Fog)和晴空区域。结合安徽寿县地面观测基准站 1998年 6、7月份的地面观测资料 ,对分类结果进行了检验 ,得到了较为令人满意的结果 ,准确率接近70 %。 Based on the difference characters of cloud,cloud classification methods are presented by using GMS-5 data,and results of cumulonimbus,cumulus congestus,cirrus,cumulus,middle cloud,dense cloud are obtained.The comparison with the ground observation data of Shouxian(Anhui province of China)in June and July(1998)shows a satisfied results,with an accuracy of nearly 70%.
作者 周伟 李万彪
出处 《北京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期83-90,共8页 Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis
基金 国家自然科学基金 (40 10 5 0 0 1) 大气科学国家理科基地资助项目
关键词 GMS-5 亮温资料 分类识别 气象卫星 卫星云图 红外探测 geostationary meteorological satellite(GMS-5) brightness temperature cloud classification multichannel
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献3

  • 1王立志,1996年
  • 2Schmetz J,气象科技,1992年,6期,66页
  • 3蔡元龙,模式识别,1990年,21页

共引文献10

同被引文献183

引证文献14

二级引证文献68

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