摘要
针对所研制的微型光谱仪的光谱信号与噪声的特点进行了分析,研究了小波变换处理方法对不同半宽高斯谱峰的影响,并对不同的小波基处理结果进行了分析和比较。结果表明:利用Mallat分解算法,采用小波基db6或coif3,对获取的微型光谱仪光谱信号进行8次分解,直接将分解系数中的低频成分a8以及高频成分d1和d2置为零,在重构信号中能较好地去除高频噪声和低频背景。
This article analyzes the properties of the signal obtained by microspectrometer and studies the influences caused by a wavelet transform on the Gauss peak with a different half_width . The results show that when the decomposition time is 8 by using the Mallat method, the high frequency noise and low frequency background can be reduced by letting the decomposition factors a8, d1 and d2 be zeros when reconstructing the spectrum signal.
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
2002年第6期552-558,共7页
Optics and Precision Engineering
基金
国家自然科学基金重点资助项目(No.09476023)
国家863资助项目(2002AA431180)
国家自然科学基金资助项目(No.69836050)
教育部科学技术重点项目(No.99105)
关键词
小波变换
微型光谱仪
信号处理
光谱信号
wavelet transform
micro spectrometer
signal processing
spectrum signal
