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使用高效的c均值聚类算法的图象阈值化方法 被引量:8

THRESHOLDING OF IMAGES USING AN EFFICIENT c-MEAN CLUSTERING ALGORITHM
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摘要 Otsu(1979)的阈值化法被认为是一种良好的图象分割方法。本文提出一个适合图象分割的高效的c均值聚类算法。它与Otsu法有完全相同的分割结果,但计算时间约减少了一个数量级。 Otsu's method (1979) is considered as a good thresholding method for image segmentation. In this paper, an efficient c-mean calustring algorithm which is suitable for image segmentation is proposed. It yields th came results as Otsu's method, but its computational time is about one order of magnitude less than that of Otsu's method.
出处 《电子科学学刊》 CSCD 1992年第4期424-427,共4页
关键词 图象 分割 阈值比 c均值 聚类算法 Image segmentation Threshold c-means clustering algorithm
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