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粗糙集与模糊集的比较 被引量:2

A Comparison of Rough Sets and Fuzzy Sets
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摘要 近年来 ,人们提出许多描述不确定性的方法。本文将给出粗糙集和模糊集的比较。粗糙集理论是描述模糊性和不确定性的一种新的数学工具。由于大家对模糊集的熟悉 。 Many different ways of reasoning about uncertainty have been developed in recent years. In this paper, we review two of these theories: Rough Sets, Fuzzy Sets. The Rough Set theory is a new mathematical tool to reason about vagueness and uncertainty. Because we are all familiar with Fuzzy Sets, we will not give the concept of Fuzzy Sets in this paper.
作者 李军
出处 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2002年第4期31-33,共3页 Journal of Changchun University of Science and Technology(Natural Science Edition)
关键词 粗糙集 模糊集 数据挖掘 Rough Sets Fuzzy Sets Data Mining
  • 相关文献

参考文献3

  • 1曾黄麟.粗集理论及其应用[M].重庆:重庆大学出版社,1998..
  • 2Anthony J. Roy a Comparison of Rough Sets. Fuzzy Sets and Non-monotonic Logic 1999
  • 3Zdzislaw Pawlak. Rough sets. The International Journal of Computer and Information Sciences,1982, 11 (5): 341~356

共引文献73

同被引文献12

引证文献2

二级引证文献3

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