期刊文献+

储层参数优化识别技术及其在松南地区的应用 被引量:1

Optimal discrimination of reservoir parameters and its application in the south part of Songliao Basin
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 地震参数判别是储层预测的重要手段之一 ,但地震属性参数本身也和原始地震数据一样会受各种因素的干扰而影响最终判别效果。储层判别往往要用到众多的属性参数 ,因此优化储层参数对于进一步提高判别精度很有必要。储层参数优化识别技术的基本思路是首先要对提取的地震参数进行相关 ,然后根据其特征向量消除或削弱某些地震属性参数的影响 ,达到优化储层参数的目的。具体做法是 ,用地震属性形成特征向量 ,再将各属性参数值投影到第一主分量 ,接近第一主分量的属性参数将得以保留 ,而有偏差的将得到程度不同的削弱。将该方法应用于松南地区的储层预测 ,取得了较好的效果。 Discrimination of seismic attributes is an important way to reservoir prediction. However, the seismic attributes like original seismic data suffer from many factors, which impairs discriminating effect. In general many attributes shall be used in the identification of reservoirs. The optimization of seismic attributes will lead to improvement of discrimination precision. An optimization method for seismic attributes and its application in the south part of Songliao Basin are presented. The extracted seismic attributes are correlated to determine the contributions of different attributes in the discrimination. This can be done as follows. First a feature vector is formed with the seismic attributes. Then the feature vector is projected to the first principal component. Finally the attributes that are close to the principal component are retained, and others are discarded.
作者 胡中平
出处 《石油物探》 EI CSCD 2002年第4期452-455,共4页 Geophysical Prospecting For Petroleum
关键词 地震参数 优化 特征向量 储层识别 地震勘探 油气勘探 松南地区 seismic parameters correlation optimization feature vector reservoir identification
  • 相关文献

参考文献8

二级参考文献29

共引文献99

同被引文献12

  • 1董春曦,饶鲜,杨绍全,徐松涛.支持向量机参数选择方法研究[J].系统工程与电子技术,2004,26(8):1117-1120. 被引量:66
  • 2吴骋,贺佳,王志勇.基于LibSVMs软件的基因表达数据处理[J].中国卫生统计,2004,21(4):241-244. 被引量:1
  • 3乐友喜,袁全社.支持向量机方法在储层预测中的应用[J].石油物探,2005,44(4):388-392. 被引量:24
  • 4VAPNIK V.统计学习理论[M].许建华,张学工,译.北京:电子工业出版社,2004.
  • 5Keerthi S S, Lin C J. Asymptotic behaviors of suppor tvector machines with Gaussian kernel [J]. Neural Computation, 2003, 15(7): 1 667-1 689
  • 6孙即祥.现代模式识别[M].湖南长沙:国防科技大学出版社,2004.133-134
  • 7Cristiannini N,Shawe—Taylor J.支持向量机导论[M].李国正,王猛,曾华军译.北京:电子工业出版社,2004.24~108
  • 8Burges C. A tutorial on support vector machines for pattern recognition [J]. Data Mining and Knowledge Discovery, 1998, 2(2): 121-167
  • 9王衡鉴.松辽盆地齐家凹陷的石油地质特征.石油与天然气地质,1984,5(3):271-174.
  • 10Marques de Sa J P.模式识别—原理、方法及应用[M].吴逸飞译.北京:清华大学出版社,2002.203-211

引证文献1

二级引证文献11

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部