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组合神经网络模型对电力需求的预测 被引量：7

Forecast of Electric Power Requirement by Combining Neural Network Model
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摘要 本文对四川省经济发展和用电需求的关系用三种不同的方法各自作出独立预测,然后用组合预测网络综合三项单独预测的有用信息,给出未来20年四川省在经济发展高、中、低三种水平下电力需求的预测情况。结果表明,目前四川电力供应过剩只是暂时的低用电水平下的相对过剩,四川电力工业应发挥自身资源优势,适度超前发展。
作者 刘光中 颜科琦
机构地区 四川大学工商管理学院
出处 《数量经济技术经济研究》 CSSCI 北大核心 2003年第1期14-17,共4页 Journal of Quantitative & Technological Economics
基金 国家自然科学基金(79970098)
关键词 组合神经网络模型 电力需求 资源优势 四川 电力工业
分类号 F426.61 [经济管理—产业经济] F427.71 [经济管理—产业经济]
  • 相关文献

参考文献2

共引文献11

同被引文献70

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引证文献7

二级引证文献171

数量经济技术经济研究
2003年 第1期

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