摘要
本文基于DeepSeek大模型与检索增强生成相结合的技术,构建混合式复函分析知识库系统(Hybrid Reply Analysis Knowledge Base System,HRAKBS)。通过结合语义分块、知识抽取、混合检索与生成式大模型等技术,实现了项目复函文件的智能分析、数据管理与问答系统。系统采用多阶段处理流程,不仅能够精准提取复函时间、单位、联系人等关键信息,还能提炼复函内容、分析内容完整性,最终生成结构化的分析报告与统计结果,并存储到数据库中。实验结果表明基于DeepSeek和RAG技术的复函分析知识库系统的构建可以高效、有序、准确地处理复函的分析与整理,帮助项目关联人员及时处理复函文件。
出处
《数字技术与应用》
2026年第3期169-174,共6页
Digital Technology & Application
基金
国网安徽经研院项目(B6120924000R)。
