摘要
在现代农业生产过程中,病虫害一直是影响作物产量和品质稳步提升的重要因素。长期以来,病虫害的监测和识别主要依赖人工巡田和经验判断,这种方式不仅耗时费力,而且在大片农田和复杂生长环境下,难以实现连续、真实又精准的监测。文章针对农作物病虫害识别中存在的视觉依赖性强、机理解释不足等问题,构建了融合深度视觉与作物表型的病虫害智能识别系统。该系统通过协同提取病斑视觉特征与作物表型参数,深入分析病虫害由局部侵染向整体生长响应演化的内在机制,并针对性提出有效的防治建议,为精准植保与农业智能化提供了可靠的技术支撑。
基金
中国机械工业教育协会2025年度课题“多模态驱动的职业教育智能实训体系构建与教学模式创新研究”(ZJJX25SX003)
山东省文化艺术科学协会2025年度山东省艺术教育专项课题“基于AI+设计的立面公共信息构件在城市更新中的视觉艺术生成研究”(鲁艺科协[2025]9号)。
