摘要
针对辽宁喀左地区地形复杂、传统监测手段滞后导致的耕地保护难题,该文研究了人工智能(AI)技术在提升国土监测与耕地保护效能方面的应用路径。通过构建多源数据处理平台,并运用图像识别与深度学习模型,实现了耕地变化识别与风险预警。结果显示,该技术体系实现全流程效能跃升:平台保障多源数据统一与高效调用;变化检测模型精准快速识别非法占用与地类转换;风险预警模型可对洪涝、干旱等灾害进行前瞻性防控;质量评估模型为耕地质量提升提供依据。研究表明,人工智能技术能系统性提升国土监测与耕地保护的智能化水平,为解决复杂地形区的耕地安全守护问题提供了可复制推广的技术范式。
出处
《农业工程技术》
2025年第35期57-58,共2页
Agricultural Engineering Technology
