摘要
在大数据和人工智能的驱动下,会计工作模式正发生变革,这不仅影响会计信息质量,也影响着会计决策的有效性。本文基于技术融合视角,探讨大数据和人工智能影响会计决策有效性的内在机理,认为大数据和人工智能通过优化会计决策信息、提高会计决策效率、增强会计风险控制能力,作用于会计决策有效性,进而提出加强技术融合应用、注重人才培养和强化公司治理的政策建议,以期为企业的会计决策提供一定帮助。会计决策是企业经营决策的重要组成部分,其水平直接影响企业的资源配置水平、风险防控能力以及战略目标的实现。传统会计决策依赖人工对少量的结构化数据进行处理和分析,导致会计决策存在数据覆盖面不全、信息滞后、主观性强等问题,难以应对复杂多变的经济环境。随着大数据技术对海量多源异构数据采集和存储能力的增强,以及人工智能技术在数据挖掘、深度学习、智能预测等方面取得突破,为会计决策提供了重要的技术支持。因此,探讨大数据与人工智能(AI)对会计决策有效性的影响机制,具有重要的理论和现实意义。
出处
《中国商界》
2026年第2期182-183,共2页
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