摘要
为解决车务监控中系统分散、数据关联性弱、人工操作效率低等问题,文章提出了基于多源车务数据融合的智能分析平台设计方案。平台构建“数据层–融合层–分析层–应用层”四层总体框架,通过数据层实现文本、音频、监控动态数据的采集与分级存储;融合层依托统一数据关联模型打破信息孤岛;分析层运用深度学习、自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)等智能算法构建核心分析能力;应用层转化为多角色适配的功能模块。在关键技术上,研究重点突破重点监控计划自动生成、多系统数据融合、录音违规判定和问题信息数据智能分析四大场景,通过历史信息反馈校正、关键字匹配、双向文本匹配等技术提升智能化水平。
出处
《消费电子》
2026年第6期122-124,共3页
Consumer Electronics Magazine
