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基于AI的期刊稿件质量评估系统优化方案

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摘要为了提升期刊稿件质量评估的科学性与适应性,以当前智能评估系统为例,研究其在数据覆盖、语义理解、模型可解释性、知识更新与伦理治理等方面的局限,分析评估机制在实际应用中面临的关键问题。结果表明,构建多模态数据融合机制、引入领域自适应优化路径、加强模型透明性与持续学习能力,并完善公平性验证体系,是实现评估系统优化的核心路径,对于构建高效、公正的学术出版评价体系具有重要意义。

作者杨婧李炎秋

机构地区武汉船用电力推进装置研究所《船电技术》编辑部

出处《采写编》 2026年第2期136-138,共3页 Journalism & Media Studies

关键词期刊评审质量评估多模态数据融合语义识别

分类号 G23 [文化科学]

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