摘要
人工智能的迅猛发展为工程类学术型研究生培养带来了新的机遇与挑战。人工智能工具提升了课程学习、学术研究和论文写作的效率,但其深度应答、逼真幻觉及过度依赖导致研究生学术能力退化、创新思维缺失及学术不端行为频发等,与高校人才培养目标背道而驰。以环境科学与工程学科为例,阐述了高校对学术型研究生的课程、学术和论文要求,探讨了人工智能在这些方面的有利条件,分析了过度依赖人工智能在思想、学术思路、论文写作及学术不端等方面面临的困境,提出了人工智能辅助下的培养模式,包括将人工智能定位为辅助工具、加强人工智能辅助监管及完善约束机制,旨在为高校在人工智能时代优化研究生培养模式提供理论依据和实践参考,为培养高素质工程人才贡献思路。
出处
《黑龙江教育(高教研究与评估)》
2026年第3期34-38,共5页
Heilongjiang Education(Research and Evaluation of Higher Education)
基金
西北农林科技大学教改项目“环境毒理与健康风险课程思政建设及实践”(JXGG24013)
西北农林科技大学教改项目“科研深度反哺教学模式探索:以《环境学》为例”(JY2303057)
长安大学教改项目“AI赋能对抗不良流量干预的土木工程研究生全周期培养模式探索”(300103150055)
长安大学教改项目“红色基因传承下的深层次工程伦理意识培养实践”(300103150016)。
