摘要
燃料棒是核燃料组件的重要组成部分,其外观质量是燃料组件的关键特性。目前燃料棒外观缺陷采用人工目视检测,缺陷结果无法定量,受检验人员经验影响。AFA3G燃料棒外观缺陷智能检测系统以机器视觉技术替代人工目视检测,可保证连续检测的灵敏度和稳定性,避免人为失误,是提升检测效率与元件质量判定可靠性的有效手段,能准确识别划伤、磕伤、异物、焊缝氧化色及成形不良缺陷,实现缺陷的精准定位与定量。
出处
《设备管理与维修》
2026年第3期174-178,共5页
Plant Maintenance Engineering
