摘要
【目的】针对传统依赖人工筛选、样本统计的舆情监测方法难以应对当前网络舆情传播速度快、内容形态杂、影响范围广、情感倾向易极化的问题,为大数据舆情监测技术迭代与实践应用提供参考,实现对网络舆情从“事后追溯”到“事前预警、事中干预、事后复盘”的全链路管理,精准反映社会态度、企业形象与政务效能。【方法】首先梳理大数据舆情监测涵盖的数据采集、预处理、存储、分析与可视化的核心技术体系;其次结合政务、企业、社会热点三大场景,深入剖析该技术的落地实践与典型案例;最后指出当前大数据舆情监测在数据质量、隐私保护、多模态分析等方面的痛点,并提出优化对策。【结果】明确了大数据舆情监测的核心技术构成,清晰呈现了该技术在政务、企业、社会热点三大场景下的具体应用实践及典型案例,精准识别出当前技术应用中存在的数据质量、隐私保护、多模态分析等痛点,并针对性地提出了优化对策,构建起较为完整的大数据舆情监测研究框架。【结论】大数据技术凭借海量数据处理、多维度分析与实时响应能力,能够有效弥补传统舆情监测方法的不足,为舆情监测提供全链路解决方案,其核心技术体系在不同场景下的实践应用具有可行性与价值性。
出处
《中国传媒科技》
2026年第1期122-125,139,共5页
Media Science and Technology of China
