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AI赋能的消化系统疾病课程设计与学习成效评估

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摘要 本研究旨在评估AI赋能的消化系统疾病课程的效果。通过对50名医学院学生进行对照实验,实验组采用AI个性化学习路径,对照组使用传统教学方法,实验周期为一个学期。研究聚焦消化系统疾病课程相关教学场景,通过预测试成绩、终测成绩、临床技能评分和学生满意度评分四个指标评估教学效果。结果显示,实验组在所有指标上均优于对照组,终测成绩平均值为74.79,临床技能评分平均值为80.16,满意度评分平均值为4.09。这表明个性化学习路径显著提高了学生的知识掌握度、临床技能和满意度,尤其在消化系统疾病课程相关学习中效果突出。尽管研究存在样本量较小和实验周期较短的局限性,但为未来医学教育改革和创新,特别是消化系统疾病课程教学优化提供了重要参考。
出处 《现代消化及介入诊疗》 2025年第12期1322-1325,共4页 Modern Digestion & Intervention
基金 国家自然科学基金(82570658) 广州市科技局重点项目(2023A03J0339,2025A03J4313)。
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参考文献19

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