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大模型时代下的图数据学习

Graph Data Learning in the Era of Large Models
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摘要 图,这一古老而优雅的数据结构,自诞生之初便以其独特的表达力与灵活性,深深嵌入现实世界的无数数据场景之中。无论是社交网络里层层叠叠的关注关系,交通系统中随时间涌动的连接脉络,还是脑科学里难以捉摸的功能性交互,图数据以其独特的结构性,将万物间的关联、作用与影响编织成一幅幅动态而深邃的关系图谱。它既是世界的抽象缩影,也是人类理解复杂系统、洞悉数据背后演化规律的重要窗口。社交网络中的节点和边共同构成行为轨迹的长河;交通与物流中的道路图勾勒城市运行的节奏与脉动;脑连接图则揭示潜伏于认知深处的微妙失衡。图数据无处不在,却又神秘难解。
作者 李建欣 崔鹏 Jianxin Li;Peng Cui
出处 《计算》 2026年第1期6-7,共2页 Computing Magazine of the CCF
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