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融合多传感器数据的电力大模型在发电厂设备远程故障诊断中的应用
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摘要
该研究着重于发电厂设备远程故障诊断领域,探究多传感器数据融合技术和电力大模型的应用价值。文章首先全面论述多传感器数据融合以及电力大模型构建的关键技术要素,并对其在发电厂设备远程故障诊断中的优势展开细致分析。针对实际应用过程中出现的数据质量波动、模型复杂度高等问题,进一步展开研究,给出相应的改良方案,包含数据预处理改善、模型结构简化等内容,目的就是提高发电厂设备远程故障诊断的准确性和运作效率,保障发电系统安全稳定运行。
作者
吴睿
机构地区
南京晨晟智控科技有限公司
出处
《新潮电子》
2026年第3期37-39,共3页
关键词
多传感器数据
电力大模型
发电厂设备
远程故障诊断
解决策略
分类号
TM621 [电气工程—电力系统及自动化]
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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