摘要
高炉供料输送胶带机长期在复杂多变的工况下运行,导致托辊损坏、胶带跑偏等机械故障频发,严重影响生产效率和安全性。本文提出基于非线性动力学的高炉供料输送胶带机机械故障诊断。基于ZWT非线性粘弹性本构方程,建立高炉供料输送胶带机的非线性动力学模型,通过模拟不同工况,生成机械故障振动信号的仿真样本集;利用EMD算法,进而提取各机械故障振动信号的特征,将提取的特征输入到卷积神经网络模型中进行分类识别,得到并输出高炉供料输送胶带机机械故障类型的诊断结果。实验结果表明,采用本文设计方法时,高炉供料输送胶带机机械故障诊断结果的准确率高达96.8%,损失值仅0.0149,这表明其故障诊断性能良好。
出处
《轻工科技》
2026年第1期59-62,66,共5页
Light Industry Science and Technology
