摘要
随着人工智能技术在工业领域的深度融合与广泛应用,矿用机电设备安装工程正处于智能化转型的关键阶段。传统的机电设备安装存在工程设计不合理、施工技术落后、材料质量参差、安全管理薄弱等问题,而在人工智能背景下,这些问题的表现形式与解决方案均发生显著变化。分析了智能化进程中出现的新挑战,包括数据安全与隐私保护风险、智能系统与传统设备的兼容性障碍、智能运维对人员技能的高要求、算法可靠性及透明度问题,以及智能化改造成本与效益的平衡困境。针对上述问题,提出构建智能安全防护体系、推动接口标准化与模块化、加强智能化人才培养、开发可解释AI与自诊断系统等管控措施,为实现智慧矿山提供技术支撑。
作者
薛涛
XUE Tao(CHN Energy Shendong Coal Group Co.,Ltd.,Yulin 719315,China)
出处
《工矿自动化》
北大核心
2025年第S2期324-327,共4页
Journal of Mine Automation
