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基于机器学习代理的氮气吞吐式气顶驱开发参数优化方法

Development Parameter Optimization Method of Nitrogen-stimulation Gas Cap Drive Based on Machine Learning Agent
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摘要 针对断块油藏倾角大、储层压力下降快、难以形成有效的注采井网、储层动用程度低等开发现状,氮气吞吐式气顶驱措施成为提高断块油藏采收率的一种重要方法。目前氮气吞吐措施增产效果差异较大,尚未形成统一有效的开发参数优化方法,采用无梯度全局搜索算法进行优化,通常计算效率较低,并且容易陷入局部最优解。提出一种基于高斯过程回归的代理优化技术氮气吞吐式气顶驱开发参数自动优化方法,对比采用代理模型的优化结果与标准优化算法的结果表明,代理方法可以保证与全局优化算法获得相同寻优精度的同时优化效率。采用本方法优化开发参数具有快速、准确的特点,能够为氮气吞吐开发方案的设计提供更准确的指导。
作者 任佳伟 聂延东 边文博 康博 张宇硕 REN Jiawei;NIE Yandong;BIAN Wenbo;KANG Bo;ZHANG Yushuo
出处 《山东石油化工学院学报》 2025年第4期53-58,共6页 JOURNAL OF SHANDONG INSTITUTE OF PETROLEUM AND CHEMICAL TECHNOLOGY
基金 中国石油天然气股份有限公司重大科技专项(2023ZZ28YJ07) 中国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司重大科技专项(2023DZZ04)。
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参考文献10

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