摘要
文章系统地剖析了AI技术赋能新媒体传播的发展背景、具体应用、模式优化与潜在风险,明确了AI在新媒体领域的应用边界与核心价值,为媒体行业实现智能化转型、规避技术应用隐患提供实践参考。研究范围包括新媒体传播格局演变、AI在视觉传播与新闻生产中的应用、风险应对等关键维度,对推动新媒体行业规范与高效发展具有现实意义。文章采用文献分析与案例研究相结合的方法,梳理新媒体从单向传播到多元共创的格局演变,结合AI在新闻图像生成、视频智能剪辑与数据可视化等场景的应用实例,深入解析技术对传播生态、生产方式与媒体融合的影响。同时,从内容真实性、职业转型和制度建设等维度排查风险,形成系统性认知。研究发现,AI推动传播格局从“人找信息”转向“信息找人”,新闻生产实现从经验驱动到数据算法驱动的转变,媒体融合迈入智能协同新阶段。通过智能选题、自动撰稿与精准分发等机制,AI构建起全流程智能化生产链路,显著提升内容生产效率与视觉呈现效果。然而,AI应用仍存在局限。对此,文章提出建立AI生成内容溯源体系、优化人机协同岗位分配与职业培训、加快智能传播制度建设等对策,助力新媒体行业发挥技术优势,实现健康可持续的智能化发展。
出处
《新闻研究导刊》
2025年第24期64-67,共4页
Journal of News Research
