摘要
本研究旨在探索人工智能大模型重塑电力系统调控的具体路径。针对高比例可再生能源接入后传统调控模式存在的响应迟滞和适应性不足问题,运用自注意力机制这一先进模型技术,结合电力系统多源运行数据,搭建具备认知与决策能力的新型调控体系。本文通过剖析其在预测调度、故障诊断、市场运营等场景的适用性,提出技术融合、数据生态、政策支持与试点示范这四维实施路径,最终形成数据驱动的智能调控新范式,为构建高效、可靠、清洁的新型电力系统提供坚实的理论支撑与实践指引。
出处
《张江科技评论》
2025年第12期100-102,共3页
Zhangjiang Technology Review
