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转炉炼钢终点碳含量预测方法优化

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摘要 为解决转炉炼钢终点碳含量预测精度不足、适配性差的问题,本文提出多源数据预处理-改进算法-混合模型的优化方案。通过3σ准则与KNN插值预处理数据,改进粒子群算法(IPSO)优化CNN-LSTM混合模型参数,构建四维度评价体系。实验验证显示,模型测试集平均绝对误差0.011%,预测准确率94.1%;工业应用后补吹率降低75%,日均节约成本1.2万元,有效提升预测精度与生产效益,为转炉冶炼智能控制提供支撑。
作者 李明新
出处 《睿士》 2024年第17期187-189,共3页
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