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基于人工智能的工程造价预测模型优化研究

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摘要院文章阐述了基于人工智能的工程造价预测模型优化的意义,包括数据处理与自动化特征工程的关键作用、动态学习与模型优化需求、人工智能赋能工程造价预测的行业价值,分析了基于人工智能的工程造价预测模型架构创新设计要点,并提出了一系列优化措施,以期为后续智能化造价管理与系统实现奠定良好的基础,也为建设行业的数字化转型贡献可行方案。

作者马云龙

机构地区合肥市市政设计研究总院有限公司

出处《新材料·新装饰》 2026年第3期187-190,共4页 New Material New Decoration

关键词人工智能工程造价预测图神经网络迁移学习数字孪生对抗生成网络

分类号 TU723.3 [建筑科学—建筑技术科学]

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