期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

融合机器视觉与大数据的带式输送机运行状态智能分析与运维决策系统

下载PDF

导出

摘要本文提出融合机器视觉和大数据的带式输送机运行状态智能分析与运维决策系统。该系统通过机器视觉技术实时监测输送带跑偏、撕裂、磨损、有异物等异常情况;结合传感器数据,运用大数据分析技术对输送机运行状态开展特征提取、状态评估、异常检测、故障诊断、健康度评估和剩余使用寿命预测。通过实际案例验证得知,该系统可以显著提高故障检测的准确性和效率,优化运维决策并降低运维成本。

作者丁大伦李伟

机构地区国能重庆电厂有限公司

出处《互联网周刊》 2026年第2期31-33,共3页 China Internet Week

关键词带式输送机机器视觉故障诊断运维决策

分类号 TD63 [矿业工程—矿山机电]

引文网络
相关文献

参考文献9

1王富春,梁云,周士翔.基于大数据的工业设备智能检测与远程运维系统研究[J].模具制造,2024,24(8):165-167. 被引量：3
2聂鑫.煤矿带式输送机新型卸料装置结构设计与性能分析[J].机械管理开发,2025,40(10):117-119. 被引量：1
3张铃珍.基于机器视觉的煤矿带式输送机故障检测系统设计研究[J].自动化应用,2025,66(14):72-74. 被引量：2
4Xuanbo JIAO,Zhixia WANG,Wei WANG,F.S.GU,S.HEYNS.Designing and optimizing an intelligent self-powered condition monitoring system for mining belt conveyor idlers and its application[J].Applied Mathematics and Mechanics(English Edition),2025,46(9):1679-1698. 被引量：1
5张虎,丁维波.基于机器视觉的带式输送机跑偏监测系统研究[J].煤矿机械,2025,46(2):165-167. 被引量：3
6王锐,冯彦军,任建超,刘茂福,丁维波,赵燚.基于机器视觉的煤矿井下带式输送机堆煤故障监测系统研发[J].煤矿机械,2024,45(9):157-159. 被引量：14
7毛君,陈迪,陈洪月.带式输送机不停机托辊更换车结构设计及特性分析[J].机械设计,2024,41(1):125-133. 被引量：8
8吴雪,肖莹,张旺,诸德律,卢璐.基于大数据分析的智能用电非侵入式负荷分解模型[J].电子设计工程,2024,32(6):109-112. 被引量：4
9郗存根.带式输送机智能运维专家系统的设计与应用[J].现代矿业,2023,39(4):127-131. 被引量：2

二级参考文献76

1赵天闻,薛亚红,包倩倩.基于ADAMS的大型重载车辆车轮装配机械手运动学及动力学仿真分析[J].机械设计,2021,38(S01):27-31. 被引量：22
2朱立平,蒋卫良.适用于我国煤矿带式输送机典型机型的研究[J].煤炭学报,2010,35(11):1916-1920. 被引量：75
3马素平.带式输送机运行有害阻力和阻力系数研究[J].煤矿机械,1999,20(11):12-14. 被引量：1
4吴显辉,徐鹏,李荣德.矿用带式输送机常见故障分析及处理[J].科技信息,2011(27):421-421. 被引量：5
5吴定会,王莉,李意扬.带式输送机常见故障及诊断技术综述[J].变频器世界,2012(8):47-51. 被引量：5
6李凌云,牛跃伟,熊鲲.带式输送机故障分析与预测系统的研发[J].港口装卸,2012(5):40-41. 被引量：5
7刘志忠,柳洪义,罗忠,张秀珩.机器人工作空间求解的蒙特卡洛法改进[J].农业机械学报,2013,44(1):230-235. 被引量：69
8刘伟国,刘英林.基于ANSYS的带式输送机输送带垂度的分析与仿真[J].煤矿机械,2013,34(6):39-40. 被引量：3
9王荣杰.带式输送机打滑事故原因及对策[J].矿山机械,2001,29(8):77-77. 被引量：4
10李秀云.制动器与逆止器在煤矿带式输送机中的应用[J].水力采煤与管道运输,2015(2):30-31. 被引量：1

共引文献29

1曲延涛,杨风艳,辛培刚,王增波,杨富广.基于神经网络预测方法的智能化高精度大型钢管高速托辊机构研究[J].智能物联技术,2024,56(4):25-31.
2曾雨桐,储婧文.基于大数据分析的智能用电服务系统优化策略研究[J].家电维修,2024(10):95-97. 被引量：3
3焦瑞,刘宇轩,苏醒,闫小鹏,李旺,沈丰,杨皓.基于图像识别技术的刮板链故障检测方法研究[J].煤矿机械,2024,45(12):163-167. 被引量：1
4管嘉琛.煤矿带式输送机高效换带装置振动特性分析与试验研究[J].矿山机械,2024,52(12):37-40. 被引量：3
5吕东玉.带式输送机中的张紧模块设计[J].中国新技术新产品,2025(2):79-81.
6包开阳.基于多引擎驱动架构的设备数智化方法[J].科技与创新,2025(6):43-47.
7范鹏飞.带式输送机托辊结构优化方案研究[J].凿岩机械气动工具,2025,51(4):74-76. 被引量：2
8翟庆龙,代存海.基于物联网的煤矿安全监控系统研究[J].山东煤炭科技,2025,43(4):184-188. 被引量：1
9吕东玉.带式输送机方向校正机构设计与仿真[J].科技创新与应用,2025,15(16):125-128.
10李军.刮板输送机智能调速系统设计及变频调速技术研究[J].凿岩机械气动工具,2025,51(6):25-27.

1费锡茜,姜悦.数字孪生技术在电力通信传输系统智能化运维中的应用研究[J].通信电源技术,2025,42(24):246-248.
2周汉华.智能网联汽车维修中的数据采集分析技术探讨[J].内燃机与配件,2026(1):121-123.
3赵阳,魏赓,吴添,祁涛.面向智能化管理的船舶动力电池系统研究[J].船舶工程,2025,47(S2):344-348.
4刘海波,孙金银,尹飞,尚建胜,胥文斌,陈浩.基于多维度分析的轮胎设备智能管理系统研究与应用[J].设备管理与维修,2025(S1):42-44.

互联网周刊

2026年第2期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部