摘要
针对传统照明系统能效低、适应性差的问题,文章提出基于计算机视觉的智能照明优化方案,通过融合目标检测与自适应控制算法,构建由边缘计算硬件和动态调光模块组成的系统,提升照明舒适度和能效,提升照明系统的智能化水平。
In response to the problems of low energy efficiency and poor adaptability of traditional lighting systems,this article proposes an intelligent lighting optimization scheme based on computer vision.By integrating target detection and adaptive control algorithms,a system composed of edge computing hardware and dynamic dimming modules is constructed to enhance the comfort and energy efficiency of lighting and improve the intelligence level of the lighting system.
作者
李昂
黄秀丽
张雨
LI Ang;HUANG Xiuli;ZHANG Yu(Nanjing University of Science and Technology ZiJin College,Nanjing 210023,China)
出处
《中国照明电器》
2025年第11期124-127,共4页
China Light & Lighting
基金
江苏省高校自然科学基金“基于显著性区域和深度学习方法的视频智能处理与保护研究”(21KJB510020)
南京理工大学紫金学院科研团队项目“机器人与智能系统”(ZJSRT2023003)资助成果
南京理工大学紫金学院聚智高端人才科研启动项目“基于多模态感知融合的移动机器人自主导航系统研究”(2024ZK0002)。
关键词
计算机视觉
智能照明
系统优化设计
computer vision
intelligent lighting
system optimisation design
