摘要
人工智能技术与变电站远程控制系统融合应用成为智能电网建设的重要方向。文章分析电力系统数据特性与人工智能算法契合点,揭示传统控制策略局限性,设计基于分层架构的智能控制系统。采用支持矢量机实现异常状态识别,粒子群优化算法动态调整运行参数,长短时记忆网络预测设备寿命。工程实践表明,该系统识别准确率达93.7%,故障响应时间缩短51.3%,网损降低1.68%,电压合格率提升至99.7%,设备寿命预测精度提高55.8%,有效增强变电站自适应能力与故障处理效率。
出处
《电气技术与经济》
2026年第1期125-127,131,共4页
Electrical Equipment and Economy
