摘要
电力系统变压器绕组故障识别中,依靠BP神经网络进行自适应测算调度搜索时,梯度误差较大,导致检测效率大幅度降低。为此,本文提出基于改进BP神经网络的电力系统变压器绕组故障检测方法设计研究。该方法通过测算脉冲实时频率,周期之内总结频响变动规律,提取频响特征。然后采用改进BP神经网络,以频响特征为引导目标,扩大搜索范围,在搜索时输出该时段的测算结果。最后以梯度核验的方式,对单时段的检测结果展开二次筛选,完成绕组故障检测。实验结果表明:应用所提方法得出的故障检测平均时延均控制在0.5s以下,综合检测效率明显提高,整体性能更加稳定、优越,应用效果较好。
出处
《电力设备管理》
2025年第23期113-115,共3页
Electric Power Equipment Management
