摘要
当今,人工智能、大数据、云计算、虚拟现实等新技术的出现,不仅深刻影响了人类的生产生活,更在某种程度上颠覆了信息传播方式,使传统新闻媒体面临前所未有的严峻挑战。当前,新媒体的平台算法在不同受众之间筑起一道看不见的“墙”,自媒体的低门槛特性和监管难度造成大量未经证实或失实的信息肆意传播,对传统媒体的内容生产与传播效能形成显著冲击。基于上述现状,传统媒体新闻工作者不得不重新学习、掌握以生成式人工智能为主的新一代人工智能技术,并在日常新闻生产流程中加以应用。文章以现状、特点和对策为架构,展示生成式人工智能的行业发展现状和现阶段在新闻媒体领域的应用,分析其技术特点给新闻媒体带来的全新挑战,包括AI依赖导致新闻媒体从业者创造力不足、AI幻觉现象带来的内容失实、AI算法潜藏的价值观冲突风险等问题。文章通过一系列实际案例分析,引用相关学术数据,有针对性地提出相关策略:在源头端,应明确技术开发层面的算法透明度与数据清洗机制、强化媒体从业者的新闻专业精神;在流程端,要进一步完善深化人机协同的生产模式,并采取技术手段,增强算法的主流意识形态话语权,让传统新闻媒体在智媒时代守住公信力,提升竞争力。
出处
《新闻研究导刊》
2025年第22期96-99,共4页
Journal of News Research
