摘要
目的 验证基于数字孪生技术实施虚拟临床试验的可行性。方法 使用美国公开数据库中非小细胞肺癌的鳞癌和腺癌数据,利用条件输入的有向无环表格生成对抗网络(conditional inputs for directed acyclic tabular generative adversarial nets, ciDATGAN)模型,结合变量之间依赖关系有向无环图(directed acyclic graph, DAG)以及条件变量,生成数字孪生队列。按照化疗分组,评估数字孪生队列和原始队列的总生存期,每个数字孪生队列都生成11次,取风险比(hazard ratio, HR)中位数所在的队列进行评估。结果 鳞癌原始队列HR及95%置信区间为0.45(0.43,0.47),数字孪生队列为0.51(0.49,0.53);腺癌原始队列HR及95%置信区间为0.43(0.42,0.44),数字孪生队列为0.46(0.45,0.47)。结论 本文采用ciDATGAN模型,生成非小细胞肺癌的数字孪生队列,构建虚拟临床试验,成功复现了真实队列的结局,验证了基于数字孪生技术实施虚拟临床试验的可行性。
出处
《中国卫生统计》
北大核心
2025年第6期885-887,891,共4页
Chinese Journal of Health Statistics
