摘要
基于体育赛事直播场景下的用户兴趣表现出瞬时性、事件驱动性和多模态交互的复杂特征,本文设计并实现了一套基于体育视觉传播大模型的实时智能推荐系统。该系统以体育视觉传播大模型实时生成的深度视觉语义解析与结构化数据为基础,构建了一个融合用户实时行为序列、视频特征与即时交互内容的多模态数据实时处理框架;设计了轻量级Transformer架构对用户短期兴趣进行建模,结合长期兴趣演化分析形成动态用户画像,最终实现赛事内容和运营素材的个性化推荐。本文从设计方案、核心技术实现、模型训练策略到面向高并发场景的工程实践等方面进行了详细阐述,以期为体育赛事直播实时智能推荐提供可借鉴的经验。
出处
《广播电视网络》
2025年第12期31-36,共6页
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