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基于LLM+RAG的建筑工程施工方案生成混合框架研究

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摘要 针对建筑工程施工方案生成中长文本完整性与经验创新性难以兼顾的问题,文章提出一种LLM(大语言模型)与RAG(检索增强生成)深度融合的混合框架。通过构建动态协同机制,将施工方案内容划分为经验驱动型(如施工工序优化、资源动态调度)与规范驱动型(如安全标准、材料规范),分别利用微调LLM生成创造性内容,结合RAG从结构化知识库中精准提取规范条款,并设计多模态校验与上下文融合算法实现内容无缝整合。基于混凝土、钢筋工程等工程案例的实验表明,该框架生成文本平均长度达1.5万字,完整性覆盖率达98.3%。研究验证了混合框架在平衡生成内容创新性与合规性上的有效性,为建筑工程智能化设计提供了新范式。
作者 熊杰 刘德辉 郭智华 关文俊 黄帅可 秦春添 XIONG Jie;LIU Dehui;GUO Zhihua;GUAN Wenjun;HUANG Shuaike;QIN Chuntian
出处 《信息技术与信息化》 2025年第12期175-178,共4页 Information Technology and Informatization
基金 中国铁建股份有限公司人工智能应用场景建设项目(中国铁建信合-2024-87)。
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