摘要
【目的】梳理人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)技术的演进脉络,驱动科技期刊流程再造与价值重构。【方法】基于数字出版框架的构建逻辑,以内容创新生态构建与学术话语权提升为路径,深入剖析AIGC在内容生产、学术评价、知识传播等核心环节引发的范式变革。【结果】AIGC技术通过多模态内容生成能力的深度开发,在人工智能与数据治理的协同创新、国际传播体系的智能化重构等方面展现出巨大潜力,将成为驱动数字出版转型升级的核心动能,并为构建开放透明、规范有序、权责分明、监管有效的数字出版生态系统提供技术支撑。【结论】本研究从方法论层面构建了AIGC技术的科学应用路径,为推进科技期刊数字出版的跨界融合与创新实践提供了参考。
出处
《中国传媒科技》
2025年第11期109-113,共5页
Media Science and Technology of China
基金
2024年度高等教育出版社-中国高校科技期刊研究会科技期刊数字化出版平台建设与运营研究课题项目(项目编号:CUJS2024-GJ-C07)
2024年中国科学院自然科学期刊编辑研究会研究课题项目(项目编号:YJH202411)。
