摘要
在智能制造和工业4.0快速发展的大背景下,作为企业生产核心载体的设备,其安全管理模式从传统的“事后维护”向现代的“风险预控”发生了根本性转变。对当前我国企业在设备安全管理领域普遍存在的核心痛点,如理念滞后、责任虚化、维护被动、风险失控、信息孤岛等问题进行了系统分析。以此为问题导向,创新性地构建了以“风险预控”为灵魂,以“制度化、流程化、信息化、人员化”为四大支柱的设备全生命周期安全管理体系模型。论文对模型的内在逻辑和运行机制进行了研究,阐述了物联网、大数据、人工智能等前沿技术在实现预见性维护和智能决策方面的赋能路径。该研究旨在为工业企业提供一套理论框架和可操作性的实践指南,以实现设备管理的系统化、精细化和智能化改造,最终达成实现本质安全目标。
出处
《机电安全》
2026年第1期15-18,36,共5页
