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人工智能背景下线性代数课程数字化转型的探索与实践

Exploration and practice of digital transformation of linear algebra courses in the context of artificial in⁃telligence
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摘要 在人工智能快速发展的背景下,线性代数课程数字化转型对顺应技术潮流、推动学科交叉融合、提升学生学习效果具有重要意义。传统教学存在内容抽象、资源质量参差、教师技术应用能力不足及学生自主学习能力薄弱等问题。为此,需要打造优质数字化资源平台,建设融合人工智能的分层案例库,提升教师的技术应用能力,并更新其教学理念。通过增强学生自主学习与数字化工具应用能力,推动线性代数教学从理论灌输向数字化实践创新转型,培养适应时代需求的高素质人才。 content,uneven quality of resources,insufficient technical application ability of teachers and weak autonomous learning ability of students.To this end,it is necessary to build a high-quality digital resource platform,establish a hierar-chical case library integrating artificial intelligence,enhance teachers’application of technology and teaching concepts,and promote the transformation of linear algebra teaching from theoretical indoctrination to digital practical innovation by strengthening students’autonomous learning and application capabilities of digital tools,so as to cultivate high-quality talents that meet the needs of the times.
作者 张应腾 王志华 ZHANG Yingteng;WANG Zhihua(Department of Mathematics,Taizhou University,Taizhou 225300,China)
出处 《科教文汇》 2026年第1期116-120,共5页 Journal of Science and Education
基金 江苏省高校“新时代教材数字化建设研究”专项课题(2024JCSZ25) 泰州学院“人工智能+”课程建设项目暨教育教学改革专项研究课题(2024AIJGB01) 泰州学院教育教学改革研究课题(2025JGB01)。
关键词 人工智能 线性代数 数字化转型 教学创新 artificial intelligence linear algebra digital transformation teaching innovation
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