摘要
我国西南山区山洪灾害频发,准确预警对山洪灾害防御至关重要。研究以汶川寿溪河流域为例,提出基于降雨时序特征的预警方法优化策略。首先,通过特征矩阵融合动态时间弯曲法识别降雨事件相似性;然后,采用K均值聚类法将流域降雨划分为典型雨型;并基于聚类雨型构建预警曲线,评价动态预警效果。结果表明:相较于单一动态时间弯曲法,融合矩阵法的轮廓系数提升44%左右,聚类效果显著改善;得到了4种时序分布的聚类雨型,相应预警曲线的漏报率为8%,空报率为14%,具有较高的预警精度。研究成果为山洪预警提供了雨型特征量化分析新方法,有效提高了山区洪水预警精度。
出处
《水利规划与设计》
2026年第2期144-148,共5页
Water Resources Planning and Design
基金
四川省科技赋能防灾减灾救灾“揭榜挂帅”项目(2025YFNH0007)
国家自然科学基金项目(51979177)。
