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发电上市公司社会责任会计信息披露质量评价——基于因子分析和GA-BP神经网络模型

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摘要 企业社会责任会计信息披露作为衡量公司履行社会责任的重要手段,对于提升企业透明度和社会形象至关重要。通过构建发电上市公司社会责任会计信息披露质量评价指标体系,运用因子分析和GA-BP神经网络模型对2019—2023年连续独立发布社会责任报告的10家典型发电上市公司进行披露质量评价。研究发现:10家公司社会责任会计信息披露质量整体呈现逐年改善趋势,但披露质量水平有待进一步提升;大唐发电、华能国际等5家中央企业所属上市公司披露质量相对较高;不同公司受社会责任投入、绿色环保因子等因素综合影响导致披露质量差异较大。文章分别从建立完善的披露体系、加强外部独立鉴证和提高企业自身披露水平三个方面提出对策建议,以期为提升发电上市公司社会责任会计信息披露质量提供借鉴。
出处 《会计之友》 北大核心 2026年第2期83-91,共9页 Friends of Accounting
基金 湖南省社科评审委项目“基于支付意愿的自愿性绿色电价机制及配套政策研究”(XSP22YBZ071)和“ESG行为对湖南上市公司财务绩效的影响研究”(XSP24YBC534) 湖南省研究生科研创新项目“发电上市公司社会责任会计信息披露质量评价体系构建及应用”(CX20251730)。
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参考文献14

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