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基于“天擎”多时间尺度气象因子对吉林省西瓜产量进行决策树分析预测模型的研究

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摘要 基于气象大数据云平台“天擎”,针对吉林省西瓜产量与气象因子的关系开展探索。核心目标在于运用数据治理、数据挖掘、云计算及多源数据融合等技术,结合吉林省近15年来西瓜主产地的平均产量数据与当地气象要素,通过决策树分析预测模型,找出影响西瓜产量的主要气象因子阈值。进而形成具备高度精准性和时效性的气象灾害预报预警服务产品,以降低气象灾害对西瓜产量的不利影响。研究成果将作为吉林省特色农业气象产品存入“天擎”数据库(XUGU),定制化产品可通过统一服务接口(MUSIC)面向全省用户提供服务。这为全省各类特色农作物应对极端气象挑战提供了坚实的参考依据和技术指标。
出处 《农业灾害研究》 2025年第10期68-70,共3页 Journal of Agricultural Catastrophology
基金 吉林省气象局2024年度技术发展专项“基于‘天擎’对吉林省影响西瓜产量气象因子的研究”(202424)。
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参考文献11

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