摘要
基于1D-CNN-LSTM-Attention深度代理模型与多目标演化算法相结合的多目标协同优化调度方法,提出了一种创新性优化策略。该方法通过采用代理模型替代传统的物理模拟手段,显著提升了搜索效率。此外,结合基于分解的协同搜索、自适应ε控制存储以及连续域蚁群算法的局部搜索等多元技术,进一步增强了搜索性能。通过算例分析验证,所提出的算法在求解收敛性、分布均匀性以及防洪、发电和生态等多目标协同方面展现出显著优势,同时大幅提升了算法的计算效率。
出处
《科技与创新》
2025年第24期214-217,共4页
Science and Technology & Innovation
