摘要
针对继电保护采样回路异常难以被及时发现的问题,提出一种基于故障录波数据的智能检测方法。通过对COMTRADE格式录波数据进行去噪、对齐与特征提取,构建包含时域、频域及时频域的15维特征集,并采用XGBoost集成学习模型实现异常分类。实验基于现场与RTDS仿真数据验证,结果表明该方法准确率达96.7%,F1分数为0.958,显著优于传统方法,且具备良好的鲁棒性与实时性。该方法可有效支持采样异常的自动识别与预警,提升保护系统运行可靠性。
出处
《科技与创新》
2025年第24期131-133,共3页
Science and Technology & Innovation
