摘要
肝硬化是一种慢性进行性肝脏疾病,严重影响患者健康甚至危及生命。近年来,随着慢性肝炎病毒感染、酗酒、肥胖和2型糖尿病等患者的增加,肝硬化的病发率和死亡率也呈逐渐上升趋势。然而,传统的肝硬化诊治主要依赖于临床症状观察、影像学检查和医生经验,缺乏客观的工具辅助诊断和指导个性化治疗。人工智能在医疗领域的应用可以帮助临床医生提高工作效率,而深度学习作为人工智能分支,在肝硬化治疗方面的应用研究越来越多。本文就深度学习在肝硬化及其并发症治疗中的应用研究进展作一综述。
出处
《浙江医学》
2025年第24期2684-2688,共5页
Zhejiang Medical Journal
基金
浙江中医药大学科研项目(2022JKJNTZ20)。
