摘要
地面输煤系统带式输送机作为煤炭运输的关键设备,其部件可靠性直接影响生产效率。通过分析驱动滚筒、托辊、输送带、减速器等关键部件的失效机理,采用振动监测、温度检测、张力监测等多源数据融合技术,构建了基于支持向量机、随机森林和神经网络的集成寿命预测模型。文章采用网格搜索算法优化模型参数,通过滑动窗口技术实现实时预测。工程验证表明,优化后的预测模型的准确率达到87.8%,预警提前期96 h,设备可用率提升6.2%,维护成本降低28%。
出处
《大众标准化》
2025年第23期120-122,共3页
Popular Standardization
