摘要
电力是社会稳定和公共服务的重要支撑。准确的预测能够使电力系统运营商在制定未来规划和开展经济运营时受益。本文提出一种新颖且准确的组合模型,该模型包括变分模态分解、混合数据建模、特征选择、广义回归神经网络以及引力搜索算法。使用两个电力市场(甲地和乙地)来测试所提出的预测模型,并将得到的结果与不同的预测模型进行了比较,甲地电力市场(数据集Ⅰ)的平均绝对百分比误差值为0.8657。最后,采用丙地电网电力市场(数据集Ⅲ)的实际负荷数据来测试该模型,所提模型的不平等系数在各个季节均小于0.015。所得结果表明,本文提出的模型在精度和稳定性方面均高于其他基准预测模型,对负荷预测具有重要意义。
出处
《电器工业》
2026年第1期132-138,共7页
CHINA ELECTRICAL EQUIPMENT INDUSTRY
