摘要
数字经济时代下,银行业的普惠金融业务在追求服务广度和深度的同时,面临着客户信息不对称、风险识别成本高及服务效率难以提升的核心挑战。现有客户画像系统多采用指标罗列式呈现,其分析效能高度依赖客户经理的个人经验,存在主观性强、效率低下及难以整合非结构化信息等局限。本研究以某银行为实证对象,通过系统性业务访谈剖析现状痛点,提出构建一种融合AI大模型语言推理能力与AI小模型数理判断能力的多模态“普惠AI客户画像”体系。该体系旨在将静态、割裂的数据指标转化为动态、可读的叙事化“客户洞察报告”,从而赋能客户经理精准洞察客户价值、潜在风险与营销机遇。论文详细阐述了该画像的构建逻辑、核心维度、技术路径与实施建议,为银行业数字化转型提供了一种可行的创新方案。
出处
《广东经济》
2025年第21期61-64,共4页
Guangdong Economy
