摘要
数字孪生技术通过构建物理风机与虚拟模型之间的实时双向映射,集成动态更新、多物理场耦合及时空一致性等特征,为实现风电机组全生命周期动态仿真与运行优化提供了新的技术范式。该技术精准应对传统运维中高空作业风险高、故障诊断滞后、备件库存积压等行业痛点。本文系统阐述了支撑数字孪生落地的六层智慧风电场技术架构,并分析了其在预测性维护、运行性能优化及退役残值评估等方面的应用机制。工程实践表明,该技术可显著降低20%~30%的运维成本,提升设备可用率,并实现全生命周期度电成本下降,为风电行业数字化转型与“双碳”目标达成提供了关键使能技术。
出处
《张江科技评论》
2025年第11期109-111,共3页
Zhangjiang Technology Review
