摘要
在数字化转型与“科技强审”战略深度融合的背景下,人工智能技术正推动审计领域实现从传统抽样审计向全量智能审计的范式革新。本文基于人工智能的技术经济特征与审计工作的本质属性,系统剖析AI技术在审计领域的应用现状与核心挑战,构建“理念更新—数据筑基—技术赋能—流程重构”的四维实践路径框架。研究发现,审计理念需完成从因果分析向“因果+关联”融合思维的跃迁,数据治理应实现多模态数据的标准化与安全可控,技术应用需推进从工具化到平台化的深度整合,流程重构要达成全周期智能闭环。通过健全制度保障、强化人才培育与构建伦理规范,可有效破解技术适配、数据安全与法规滞后等难题,推动审计监督效能向智能化升级,为国家治理体系现代化提供支撑。
